Hikaye, yaklaşık 12 yıl önce Tayo Adesanya'nın mikroçipler ve yapay zeka işlemcileri ile çalışmaya başlamasıyla başlıyor. Adesanya, büyük üreticilere hangi çipleri kullanmaları gerektiği konusunda yardım ediyordu. TechCrunch'a verdiği bilgiye göre, bu süreç ona yapay zeka pazarındaki talebin yönü hakkında erken bir bakış açısı kazandırdı. “Lola Vision Systems'i kurmak, dünyanın nereye gittiğine dair yaptığım bir tahmindi” dedi. 2024 yılında, AI modellerini cihazlarda çalıştırmak için yazılım ve çipler üreten bir yapay zeka altyapı şirketi olan Lola Vision Systems'i kurdu.
Yazılım ve çip geliştirme
Şirketin ana ürünü, yapay zeka modellerini belirli bir çipin çalıştırabileceği talimatlara çevirebilen bir yazılımdır. Adesanya, bu yazılıma “derleyici araç zinciri” adını veriyor ve bunun büyük bir darboğaz olduğunu ifade ediyor. Yeni bir donanımda yapay zeka modelini manuel olarak kurmanın “yaklaşık 200 saat” sürdüğünü belirtti. Lola Vision, bu yazılım katmanını yeniden inşa ettiğini ve sürecin daha fazla otomatikleştirilmesi amacıyla kendi yarı iletken çiplerini geliştirdiğini söylüyor. Bir müşteri, kullanmak istediği yapay zeka modelinin kodunu sağlıyor ve yazılım, bunu müşterinin çipinin uygulayabileceği talimatlara çeviriyor.
Hedeflenen müşteri kitlesi
Adesanya, “Hız bunun yalnızca bir parçası” diyerek, daha hızlı kurulumun havacılık ve “diğer kritik görevleri olan şirketlere” kendi verileri üzerinde “daha doğru modeller çalıştırma” süresi sağladığını açıkladı. “Bu müşteriler için,” dedi, “doğruluk ve güvenilirlik lüks değil. Ürünlerin düzenleyici incelemeden geçip geçmeyeceğini ve sahada güvenilir bir şekilde çalışıp çalışmayacağını belirliyor.” Lola Vision, Washington, D.C. merkezli bir startup olarak, AI'yi cihazlarda çalıştırmak için NVIDIA'nın teknolojisine alternatif sunmaya çalışan birkaç girişimden biridir. Adesanya, şu anda birçok şirketin NVIDIA’nın Jetson serisi kompakt hesaplama modüllerini veya açık kaynaklı yapay zeka modellerini kullanmaya başladığını aktardı. Bu modellerin genellikle “kutu açıldığında bozulduğunu veya kötü çalıştığını” ileri sürdü ve ekiplerin bunları çalıştırabilmek için günler veya haftalar harcadığını belirtti. Şirket, mevcut donanımda yazılım lisansı vererek gelir elde etmeyi hedefliyor ve toplamda 1 milyon dolardan fazla fon topladığını açıkladı.
