Yönetimde sıkça söylenen bir söz vardır: Ne ölçerseniz o önem kazanır. Yazılım mühendisleri, üretkenlik ölçütlerini yıllardır tartışıyor. Fakat yeni nesil yapay zeka kodlama araçları, geliştiricilere her zamankinden daha fazla kod sağlarken, yöneticilerin neyi ölçmesi gerektiği belirsizleşiyor.
YAZILIM GELİŞTİRİCİLERİ İÇİN YENİ BİR MAVİLİK
Geliştiricilerin tüketebileceği yapay zeka işlem gücünün miktarını ifade eden devasa token bütçeleri, Silikon Vadisi'nde bir onur nişanı haline geldi. Ancak bu, üretkenliği değerlendirmek için alışılmadık bir yaklaşım. Sürecin girdisini ölçmek, çıktısına daha fazla değer vermek istiyorsanız pek anlamlı olmayabilir. AI kullanımını teşvik etmeye çalışıyorsanız (veya token satıyorsanız mantıklı olabilir), ancak daha verimli hale gelmeyi hedefliyorsanız doğru bir ölçüt değil.
VERİLER KONUŞUYOR
Geliştirici verimliliği alanında çalışan yeni nesil şirketlerden gelen kanıtlar, AI araçlarıyla çalışan geliştiricilerin daha fazla kabul edilen kod ürettiğini gösteriyor. Ancak, mühendislerin kabul edilen bu kodları daha önce olduğundan çok daha sık yeniden gözden geçirmeleri gerektiği, artan üretkenlik iddialarını sorguluyor. Waydev CEO'su Alex Circei, mühendislik yöneticilerinin AI tarafından üretilen kodun %80 ila %90 oranında kabul edildiğini gözlemlediğini, fakat bu kodun revizyon ihtiyacının gerçek kabul oranını %10 ila %30'a düşürdüğünü belirtiyor. Sonuç olarak, AI kodlama araçlarının yükselişi, Waydev'in platformunu tamamen yeniden şekillendirmesine yol açtı. Artık şirket, AI ajanları tarafından üretilen metadata'yı takip eden yeni araçlar sunarak mühendislik yöneticilerine daha fazla içgörü sağlıyor.
