Ricursive Intelligence kurucuları Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, daha verimli yapay zeka çip tasarımının hesaplama krizini çözmeye yardımcı olabileceğine inanıyor.
Yapay zeka ile çip tasarımı
Kurucular, TechCrunch Disrupt etkinliğinde, startuplarının yapay zeka kullanarak çip tasarlama sürecini otomatikleştirme ve hızlandırma hedeflerini detaylandırdı. Goldie, “Önümüzdeki beş yıl içinde en az 10,000 kat daha fazla hesaplama talebi olacağı anlayışı var ve bu biraz temkinli bir tahmin” dedi. “Bu yüzden 10,000 kat daha fazla veri merkezi inşa etmek istemiyoruz. Daha verimli çipler üreterek, veri merkezlerindeki bant genişliğini daha etkili kullanmalıyız” şeklinde konuştu.
Yeni tasarım yöntemleri
AI'nın kendi çiplerini tasarlamasının bazılarını korkutabileceğini kabul eden Goldie, bunun insanlara uygulama geliştirme ve hesaplama ile neler başarabileceklerini keşfetme konusunda daha fazla odaklanma imkanı vereceğini savundu. Goldie, “Her şeyin değiştiği yol, insanların harika fikirlerini ve yaratıcı düşüncelerini getirip, yürütmenin AI tarafından yapılması” ifadesini kullandı. AI, geleneksel çip tasarım yöntemlerini zorlayarak alışılmadık düzenlemeler keşfettiğini belirtti. Kurucular, AlphaChip isimli AI sisteminin, mühendisleri şaşırtan ve sonunda başarılı olan dairesel, “şeker halka” şeklinde çip bileşenleri düzeni ürettiğini açıkladı. Bu yeni yaklaşım, çipleri daha küçük bloklara ayırmak yerine bütün olarak optimize etmeye yönelik. Goldie, “Yeni bir çip tasarlamak altı ay ya da bir yıl alıyorsa, gerçekten tasarladığınız çipler konusunda çok seçici olmalısınız” dedi. Ancak çip tasarım süresinin bir haftaya düşmesi durumunda, çeşitli uygulamalar için özel çipler tasarlamanın mümkün olacağını belirtti.
