ABD'deki veri merkezleri, her yıl ısınan çiplerini soğutmak için 17 ila 19 milyar galon su kullanıyor. Water Foundation'a göre bu rakamın önümüzdeki beş yıl içinde üçe katlanması bekleniyor. Bu durum, yapay zeka (AI) ölçeklendirme sorununa milyarlarca dolar yatıran yatırımcılar için hem maliyetli hem de politik olarak zorlu bir durum yaratıyor. Su kullanımını azaltmanın bir yolu, soğutma sıvılarının izlenmesini iyileştirmek. Bu işlem şu anda numunelerin laboratuvara gönderilerek günler süren testler yapılmasını gerektiriyor. Omen AI, bu sorunu çözmek için 2024 yılında kuruldu. Şirket, vanaların arızalanıp arızalanmadığını veya sistemdeki bakteri büyümesinin su akışını engelleyip engellemediğini belirlemek için gerçek zamanlı sensör geliştiriyor. Haziran ayında 31 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamlayan Omen, şimdi rakibi Aquatic Labs'ı 16 milyon dolarlık nakit ve hisse senedi anlaşmasıyla satın alıyor.
Teknolojiler birleşiyor
Anlaşma, Omen kurucusu Zach Laberge'in, filtrasyon alanındaki bir yatırımcı aracılığıyla Aquatic Labs CEO'su Allan Adams ile tanışmasının ardından gerçekleşti. Her iki şirket de tamamlayıcı teknolojilere sahip gerçek zamanlı su sensörleri geliştiriyordu: Omen'in sensörleri sudaki elementleri ararken, Aquatic Labs sensörü suyun alkalinitesini test ediyordu. Adams, bu iki teknolojinin aynı sensörde birleştirilmesinin "su ve sıvı hakkında çok daha zengin bir resim" sunduğunu belirtti. Bu birleşme, daha önce yavaş ve manuel bir süreç olanı otomatikleştiren ortak bir vizyonu bir araya getiriyor. Birleşme, iki farklı kurucu tipini bir araya getiriyor: Laberge, ilk şirketini kurmak için liseyi bıraktı; bu şirket hidrolik sistemlere bağlı büyük inşaat makineleri için benzer sıvı analizleri yapıyordu. Adams ise fizikçi olarak eğitim almış bir akademisyendi ve MIT'de profesör ve Woods Hole Oşinografi Enstitüsü araştırmacısı olarak uzun yıllar ileri okyanus sensör teknolojileri geliştirdikten sonra kendi şirketini kurdu. Şimdi Adams'ın baş bilim sorumlusu olarak görev yapmasıyla, birleşen ekipler her iki teknolojiyi tek bir sensörde entegre etmek için çalışıyor ve bunu gelecek yılın başlarında piyasaya sürmeyi bekliyorlar. Laberge, Omen'in ilk sensörlerinin yıl sonuna kadar 250 ila 300 MW güç çeken çiplerin izlemesini yapacağını söyledi. Bu çiplerin değeri yaklaşık 5 ila 7 milyar dolar arasında. 2027'nin sonuna kadar 1 GW çipe eşdeğer sistemlere kurulum yapılması hedefleniyor. Bu eklenen değer, veri merkezlerindeki çalışma süresini artırıyor. Eğer sıvı sistemi bozulursa, veri merkezi operatörleri pahalı ekipmanlarına zarar verme riskini almak yerine genellikle suyu değiştirmeyi tercih ediyor. Bu durum, sıvı sistemi yeniden kurulana kadar operasyonların durdurulması anlamına geliyor ve bu da önemli maliyetlere yol açıyor. İzleme, veri merkezi operatörlerinin aynı sıvıyı daha uzun süre kullanmalarını ve bakım maliyetlerini en aza indirmelerini sağlıyor. Adams, teknolojilerinin veri merkezleri dışında da etki yaratmasını umuyor. "Su veri merkezlerine giriyor, sonra çıkıp belediye suyuna dökülüyor ve tüm bu sürecin mümkün olduğunca güvenli ve sorumlu bir şekilde gerçekleşmesini istiyorsunuz ve bu da bir şeyleri ölçmeniz gerektiği anlamına geliyor" dedi. Yapılan bir tahmine göre AI şirketleri 2030 yılına kadar AI altyapısına 4 trilyon dolar harcayacak. Ancak bazı yatırımcılar bu büyümeyle ilgili şüpheci hale geldi ve son günlerde büyük teknoloji şirketlerinin hisselerinde düşüş yaşandı. Omen ekibi ise bu değişen havadan endişe duymuyor çünkü çalışmaları veri merkezleri inşa edildikten sonra başlıyor. Laberge, "Müşterilerimizle bugün inşa ettikleri veya zaten inşa etmiş oldukları şeyler üzerinde çalışıyoruz, bu yüzden bizi pek etkilemiyor çünkü tüm bu projeler 12 ay önce finanse edildi. Görüşümüz şu ki, eğer bir daralma olsa bile, bu insanlık tarihindeki en büyük pazar olmaya devam edecek, hatta ikiye bölünse bile" diye konuştu.
