Bu hafta öncesinde, Nvidia ile ilgili hikaye genellikle şu şekilde gelişiyordu: Yapay zeka patlamasının ilk yıllarında, Nvidia en gelişmiş GPU'ların tek kaynağıydı ve bu durum endüstrinin büyümesiyle son derece karlı hale geldi. Ancak son yıllarda Amazon ve Google gibi büyük ölçekli işletmeler kendi çiplerini üretmeye başladı ve artık Nvidia tek seçenek değil; bu da yatırımcıların avantajının ne kadar sürdürülebilir olduğunu sorgulamasına neden oldu.
Yeni bir anlatı şekli oluştu
Nvidia'nın çarşamba günü açıkladığı gelir sonuçlarından sonra yeni bir anlatı şekli oluştu ve yatırımcılar, Nvidia'nın avantajının yalnızca GPU'larla sınırlı olmadığını fark etmeye başladı. Yapay zekanın işlem gücü gigawatt ölçeğine ulaştıkça, orkestrasyon giderek daha karmaşık bir görev haline geldi. Nvidia, bu karmaşık görevleri yönetmek için gereken en gelişmiş donanımın büyük bir kısmını inşa etti ve bu da ona GPU'larla artan rekabete rağmen büyük bir avantaj sağladı.
Verimli sistemler geliştirme
Nvidia'nın şu anda piyasaya sürdüğü Vera Rubin mimarisi, Rubin GPU'sunu Vera CPU, Groq 3 LPX çıkarım hızlandırıcısı ve depolama ve ağ için benzer birimlerle eşleştiriyor. Geçtiğimiz hafta, Nvidia ile bu sistemlerin ne işe yaradığını konuşurken, sonuçlar şaşırtıcı oldu. Bu sistemler son derece özel tasarımlara sahip, ancak GPU'nun dışında her şeyin en verimli şekilde çalışmasını sağlıyorlar. Özellikle Vera CPU, verilerin yönetimi sorununa odaklanıyor. Nvidia'nın depolama teknolojisi başkan yardımcısı Jason Hardy, “Vera önemli çünkü tek bir sunucuya veya herhangi bir hesaplama platformuna koyabileceğiniz bellek miktarı sınırlı” dedi. Verimlilik artırma konusunda daha akıllı trafik kontrolü kullanarak, daha fazla işlem döngüsü yerine yeni bir altyapı katmanı oluşturmak için mücadele edecekler.
