Yapay zeka demoları beş dakikada parlak görünebilir, ancak müşteriler ürünü kullanmaya başladığında gerçekler ortaya çıkar. Ürünlerin beklenmedik iş akışlarına entegre olması, güvenilir bir şekilde çalışması ve büyük bir sorunu çözerek işin bir parçası haline gelmesi gerekliliği, deneme aşamasındaki birçok yapay zeka projesinin terk edilmesine neden oluyor.
Yapay zeka uygulamalarının sahnesi
TechCrunch Disrupt 2026 etkinliğinde, Anthropic, Gamma ve Clay şirketlerinden yöneticiler, yapay zekanın kurumsal düzeyde nasıl kullanıldığına dair deneyimlerini paylaştı. Anthropic'ten Cat de Jong, kurumsal uygulamalarda gözlemlediği kalıpları anlatırken, Gamma'dan Grant Lee ve Clay'den Kareem Amin ise kullanıcıların gerçekten kullandığı yapay zeka ürünlerini geliştiren girişim kurucularının birinci elden deneyimlerini aktardı. Bu oturumlar, yapay zeka liderlerinin ve kurucularının ürünleri gerçek müşterilerle buluştuğunda neler öğrendiğini ortaya koydu.
Başarıyı ayıran faktörler
De Jong, Claude'u kritik iş akışlarına entegre eden kurumlarla doğrudan çalıştığını ve bu entegrasyonların nerede başarılı olduğunu, nerede tıkandığını ve 18 ay sonra bile pilot projeleri yürütenlerle gerçek değer elde eden kuruluşları ayıran noktaları vurguladı. Lee, sunum yazılımlarına alternatif olarak gelişen ve yapay zeka araçlarını pazarlama varlıkları gibi alanlara genişleten platformlarının 100 milyon kullanıcıya yaklaştığını belirterek, bir yapay zeka ürününü kullanıcılar için çekici kılan faktörlere değindi. Amin ise, şirketlerin müşterilerini bulma ve onlara ulaşma biçimlerine yapay zekayı entegre eden bir kurucu olarak, yapay zekanın nerede gerçekten faydalı olduğunu ve mevcut iş akışlarına nasıl uyum sağladığını açıkladı.
