Bu hafta düzenlenen All In konferansında dünya modelleri üzerine bir panel yönettik. Bu etkinlik, yapay zeka dünyasının en gizemli köşelerinden birine ışık tutma fırsatı verdi. Bu alandaki büyük oyuncular Yann LeCun'un AMI Labs'i ve Fei-Fei Li'nin World Labs'i.
Teknolojinin ticarileşmesi belirsiz
Her iki şirket de önemli ilgi ve fon toplasa da, para kazanma hedefleri açısından oldukça düşük sıralarda yer alıyorlar. Temelde dünya modelleri, mekansal zekayı otomatikleştirmeyi amaçlıyor. Bu da robotik, interaktif video ve daha gelişmiş otonom sürüş sistemleri gibi heyecan verici ve kârlı alanlara kapı aralayabilir. Ancak teknolojinin nerede ticarileştirileceği sorulduğunda, cevaplar muğlaklaşıyor. AMI Labs'in kurucu ortağı ve Dünya Modelleri Başkan Yardımcısı Michael Rabbatt, panelde yer aldı. Ancak şirketin tam olarak ne üzerinde çalıştığı sorulduğunda, kaçamak cevaplar verdi. Rabbatt, "Hazır olduğumuzda konuşuruz" şeklinde konuştu. E-posta yoluyla ise, "Hala araştırma ve geliştirme aşamasındayız, bu yüzden herhangi bir ürün planı veya zaman çizelgesi hakkında kamuoyuna bilgi vermiyoruz" diye ekledi. AMI'nin bir yıldan az bir süre önce kurulduğu düşünüldüğünde, bu sessizlik anlaşılabilir.
Rakiplerden gizlilik taktiği
Ancak bu tür bir gizemlilik, tüm dünya modelleme alanına yayılmış durumda. World Labs'in Marble ürünü, bu alandaki en gelişmiş ürün olarak öne çıkıyor. Demosu, doğrudan medya oluşturmadan video oyunları için keşfedilebilir ortamlar inşa etmeye veya CGI efektlerine kadar uzanıyor. Robotik kullanım alanları da mevcut, ancak tüm platform daha çok yetenekleri sergilemek için tasarlanmış gibi görünüyor. Bu gizlilik, şirketlerin tedarikçilerine kadar uzanıyor. Physicl CEO'su Alex de Vigan, dünya modeli işi için veri tedarik eden bir firma. Physicl'ın verilerinin ne inşa edildiği konusunda faydalı olduğunu biliyor, ancak tam olarak ne olduğunu hala karanlıkta. De Vigan, "Daha fazlasını söyleselerdi keşke. Ne üzerinde çalıştıklarını bilseydik daha kullanışlı veriler üretebilirdik" dedi. Bu gizemin bir kısmı, dünya modellerinin bir fikir olarak ne kadar çok yönlü olmasından kaynaklanıyor. En basit hali, otonom araçlara güç veren yapay zeka modellerine benzer, gezilebilir bir dünya haritası. Ancak Waymo'nun trafiği yönetmesine yardımcı olan modelleme yaklaşımı, insansı bir robotun kutuları taşımasına veya birkaç dakikalık video görüntüsünü keşfedilebilir bir ortama dönüştürmesine de yardımcı olabilir. AMI, üretim, biyotıp, robotik ve hatta doktorlar için yapay zeka yazılımları gibi alanlara Nabia ortaklığı aracılığıyla adım attı. Elbette bunların hepsini takip etmeyecek, ancak belki bir veya ikisi öne çıkıyor? Dünya modeli teknolojisi üzerine pek çok geçerli iş kurulduğundan kimsenin şüphesi yok ve fon toplamak kolay olduğu sürece, tek bir alana odaklanmak için özel bir baskı yok. Hatta bundan kaçınmak için iyi nedenler de var. Eğer AMI yarın insansı bir OpenClaw veya yeni nesil bir Hollywood render sistemi inşa ettiğini duyurursa, diğer birçok laboratuvar aniden bu alana çok ilgi gösterecektir. Kısa süre sonra laboratuvar, diğer dünya modeli şirketleri, neolabs ve hatta OpenAI ve Anthropic'ten potansiyel rekabetle karşı karşıya kalacaktır. Bazı açılardan bu, kolay fon toplamanın ters yüzü. Rakipleriniz de fon toplayabilir ve sizi gizlice inşa etmenizi sağlayan aynı para, pazar yolunun netleştiğinde birçok potansiyel rakibi de finanse ediyor. Ancak bu rekabet kaçınılmaz olsa bile, mümkün olduğunca geciktirmek en iyisidir, bu da tam olarak ne inşa ettiğiniz konusunda sessiz kalmayı gerektirir. Cixin Liu hayranları bunu Kara Orman senaryosu olarak tanıyacaktır: Ormanda başka kimin olduğunu bilmiyorsanız, dikkat çekmemek en iyisidir.
