Yapay zeka alanında en ileri silikon çipler, teknolojinin gelişimini hızlandırdı. Şimdi, yapay zeka bu sürece geri dönerek katkıda bulunabilir mi? Cognichip, mühendislerle birlikte çalışacak derin öğrenme modelleri geliştiriyor. Bu şirket, çip tasarımının karmaşıklığı ve maliyetleri gibi uzun yıllardır endüstrinin sorun yaşadığı bir problemi çözmeyi hedefliyor.
ÇİP TASARIMINDA YENİ DÖNEM
Cognichip CEO'su ve kurucusu Faraj Aalaei, yeni bir çipin tasarlanmasının üç ila beş yıl sürdüğünü belirtiyor. Tasarım aşaması, fiziksel yerleşime geçilmeden önce iki yıl sürebiliyor. Aalaei, yazılım mühendislerinin işlerini hızlandırmak için kullandığı AI araçlarını yarı iletken tasarımına getirmek istediğini ifade ediyor. Şirketin teknolojisi, çip geliştirme maliyetlerini %75'ten fazla azaltma ve zaman çizelgesini yarıdan fazla kısaltma potansiyeline sahip.
YENİ FİNANSMAN VE GELECEK HEDEFLERİ
Cognichip, geçtiğimiz yıl gizlilikten çıkarak, Seligman Ventures liderliğinde 60 milyon dolar yeni finansman sağladığını açıkladı. Intel CEO'su Lip-Bu Tan'ın da katılımıyla toplamda 93 milyon dolar toplandı. Ancak şirket, hala kendi sistemleri ile tasarlanmış yeni bir çip ortaya koymuş değil. Eylül ayından bu yana işbirliği yaptığını iddia ettiği müşterilerini de açıklamadı. Cognichip, çip tasarımı için kendi modelini kullanarak avantaj sağlıyor ve bu model, belirli alanlara özel verilerle eğitiliyor. Cognichip, yazılım geliştiricilerin paylaştığı açık kaynak verilerin aksine, çip tasarımcılarının fikri mülkiyetlerini sıkı bir şekilde koruduğunu belirtiyor. Bu nedenle, şirket kendi veri setlerini geliştirmek zorunda kaldı ve ortaklarından veri lisansı aldı. Geçen yıl, San Jose Eyalet Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği öğrencilerini hackathon etkinliğine davet ederek, RISC-V açık kaynak çip mimarisine dayalı CPU tasarımı yapmalarını sağladı. Cognichip, Synopsys ve Cadence Design Systems gibi mevcut oyuncularla ve Alpha Design AI, ChipAgentsAI gibi güçlü yeni girişimlerle rekabet ediyor.
