ChatGPT'nin geliştiricilerinden Diogo Almeida, yapay zeka alanında yeni bir dönemi başlatabilecek bir model geliştirdiğini duyurdu. Almeida, daha önce OpenAI'de çalışırken geliştirdiği ve mevcut yapay zeka çağının temelini oluşturan insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF) tekniğinin, dil odaklı yaklaşımının yetersiz kaldığını belirtti.
Dil yerine olasılık odaklı model
Almeida'ya göre, yapay zekanın insan diline odaklanması onu otomasyon için tam olarak kullanışlı kılmıyor. Bu sorunu çözmek amacıyla OpenAI'den ayrılan Almeida, TypeSafe AI adlı girişimiyle Jev adını verdiği yeni bir dönüştürücü tabanlı model geliştirdi. Jev, büyük bir dil modeli (LLM) değil; metin üretmek yerine olasılıkları veya "kalibre edilmiş kararları" çıktı olarak veriyor. Bu yaklaşım, modeli hem daha hızlı ve ucuz hale getiriyor hem de "halüsinasyon" görmesini engelliyor.
Geliştiricilerden yoğun ilgi
Jev'in çıktı token'larının ücretsiz olması ve girdi token'larının milyarla ölçülmesi, onu yazılım otomasyonu için cazip kılıyor. Yazılım geliştiricileri, Jev'i kodlarına zeka katmanın daha ekonomik ve sağlam bir yolu olarak görüyor. Vercel'den Pranit Sharma, Jev'in OpenAI'nin Luna modeline kıyasla komutları 5 ila 18 kat daha hızlı ve daha doğru incelediğini belirtti. Bryo AI'dan Nikhil Mudholkar ise Gemini'nin Jev'den daha pahalı olduğunu, Jev'in sunduğu gerçekçi olasılık skorlarının iş akışlarını otomatikleştirmek için ideal olduğunu vurguladı. Almeida, Jev'in LLM'leri belirli görevlerde değiştirebileceği gibi, onları denetleyerek hataları da engelleyebileceğini düşünüyor. Model, William Stanley Jevons'ın adını taşıyor ve düşen maliyetin zekanın yaygınlaşmasına yol açacağı Jevons paradoksunu yansıtıyor.
