Yapay zeka ajanlarının yakında insanların adına otonom satın alma ve programlama kararları vermeye başlaması bekleniyor. Ancak Michael Fanous, UC Berkeley bilgisayar bilimi mezunu ve CareRev'de eski bir makine öğrenimi mühendisi, bu ajanların şu anda hizmet ettikleri insanları gerçekten anlayabilmeleri için gereken tam bağlamdan yoksun olduklarını savunuyor.
İKİLİ BİR ÇÖZÜM ÜRETİYOR
Fanous, makinelerin şu anda bir kişinin LinkedIn profilinin, Instagram'daki aktivitelerinin ve kamuya açık hükümet kayıtlarının hepsinin aynı insana ait olup olmadığını ayırt etmekte zorlandığını iddia ediyor. Bu sorunu çözmek için, deneyimli CTO olan babası Emad Fanous ile birlikte Nyne adlı bir girişim kurdu. Nyne, ajanların insanların dijital ayak izlerini anlamalarına yardımcı olmayı hedefleyen bir akıllı katman olmayı amaçlıyor. Geçtiğimiz Cuma, Nyne, Wischoff Ventures ve South Park Commons liderliğindeki 5.3 milyon dolarlık tohum yatırımı aldığını açıkladı. Bu yatırıma, Applied Semantics'ın kurucu ortağı ve Google AdSense'in öncülerinden Gil Elbaz gibi birçok melek yatırımcı da katıldı.
VERİ ANALİZİ İLE DERİN ANLAYIŞ
Nyne’ın CEO'su Michael Fanous, Google'ın kullanıcılarının arama geçmişlerine ve çapraz platform aktivitelerine özel erişim sağladığını belirterek, bu veri avantajının dış ajanslarla asla paylaşılmayacağını vurguluyor. Diğer herkes için bu durumun oldukça zor bir problem olduğunu ifade eden Nichole Wischoff, Wischoff Ventures'ın kurucusu, anlaşmayı destekleyen yatırımcı olarak bu durumu açıklıyor. Fanous, TechCrunch’a verdiği demeçte, Nyne’ın, internette milyonlarca ajan konuşlandırarak kamuya açık dijital ayak izlerini analiz ettiğini ve ardından bu verilere makine öğrenimi tekniklerini uyguladığını belirtiyor. Nyne, bir kişinin bilgilerini Instagram, Facebook ve X gibi büyük sosyal ağların yanı sıra SoundCloud ve Strava gibi uygulamalardaki aktivitelerini inceleyerek triangüle edebiliyor. Tüketici odaklı şirketler yapay zeka ajanlarını devreye aldıkça, bu ajanlara mevcut ve potansiyel müşterileri daha derin bir gerçek dünya anlayışı kazandırmak için Nyne’a başvurabilirler. Fanous, “Bir kişinin doğru bir sonraki eylemi gerçekleştirebilmesi için faydalı olabilecek her türlü bilgi verebilirim,” diyor. “Tüm bu bağlantıları kurduğunuzda, bir kişiyi oldukça derin bir şekilde anlayabilirsiniz; ilgi alanları, hobileri ve belirli şeyler hakkında nasıl düşündükleri gibi.” Wischoff’a göre, bu verilerin pazarı oldukça büyük ve yapay zeka ajanları ile müşteriyle iletişim kuran her şirket için değerli. Daha önceki reklam teknolojisi şirketleri bu verilerin bir kısmını toplama yeteneğine sahip olsa da, Nyne bunu daha fazla hassasiyetle yapmayı hedefliyor. Baba-oğul ikilisinin birlikte çalışma biçimine gelince, CEO, CTO'su ve babasıyla ideal bir ortaklığa sahip olduğunu söylüyor. “Kurucu ortaklarla, işlerin yolunda gitmediği zamanlarda ayrılmak kolaylaşıyor,” diyor Fanous. “Eğer sabah üçte bir lansmanı bitirmek için ona mesaj atmam gerekirse, ertesi gün hâlâ beni seveceğini biliyorum.”
