İsrailli teknoloji şirketi 42AI, insan davranışlarını, hatta belirsiz durumlarda bile, önceden tahmin edebilen bir yapay zeka geliştirdiğini duyurdu. Şirket, bu alanda 62.5 milyon dolarlık tohum yatırımı alarak faaliyetlerine başladı.
Davranışsal dünya modeli
42AI, geliştirdiği "davranışsal dünya modeli" ile bireylerin yeni durumlarda nasıl tepki vereceğini tahmin etmeyi amaçlıyor. Şirketin CEO'su ve kurucu ortağı Amit Gal-Or, "Davranış deterministik değildir, sürekli olasılıksaldır," diyerek bu iddialarını destekledi. Gal-Or'a göre, insanların değişen koşullarda bile kararlarını etkileyen temel psikolojik eğilimleri bulunuyor ve şirket bu eğilimleri ölçerek modele dönüştürmeye çalışıyor. Kurucu ortak ve CTO Ehud Ezra ise, "Bir hafta sonra farklı bir insan olabilirsiniz, ancak eğilimleriniz her zaman belirli alanlarda bir olasılık veya dağılım şeklinde ortaya çıkacaktır," şeklinde konuştu.
Modelin çalışma prensibi
42AI'nın modeli, kişilerin önceki eylemlerine dayanarak örüntüleri çıkarmak yerine, içsel motivasyonlarını anlamaya odaklanıyor. Bu amaçla, şirket kişilerin görünüşte ilgisiz olaylara nasıl tepki verdiğini inceliyor. Örneğin, yatırımcılar ve trader'lar için bu olaylar arasında KYC süreçlerini tamamlama, müşteri desteğiyle görüşme, para transferi veya hisse senedi alım satımı gibi işlemler yer alıyor. Ezra, "Kişi destek veya satış ekibiyle ilk süreçte konuşurken, duygu durumunu, ses tonunu, kaç kez aradığını ve benzeri birçok etkileşimi inceliyoruz. Tüm bu veri noktaları modele giriyor. Daha sonra, nasıl alıp sattığınız, ne zaman yaptığınız gibi etkileşimler ve o aşamadaki piyasa durumuna bakıyoruz," dedi. Ezra, modelin "dünyaya nasıl baktıklarını" anlamaya çalıştığını ve "bir dünya modelinde her bireyin kendisinin dünya olduğunu" ekledi.
Eğitim ve doğruluk oranları
Şirket, gözlemleri matematiksel özelliklere dönüştürüp bir transformatör tabanlı dünya modeline aktarıyor. Model, farklı koşullar altında olası kararlar için olasılıkları ortaya koyuyor. Ezra, modelin simülasyonlar sırasında kişinin temel eğilimlerini koruyacak şekilde eğitildiğini belirtti. 42AI, bu yaklaşımı geliştirmek için üç yıl boyunca psikoloji, nörobilim ve genetik alanlarındaki araştırmaları, ayrıca psikoloji ve travma sonrası stres bozukluğu uzmanlarının yanı sıra 2011 Nobel Kimya Ödülü sahibi Dan Shechtman'ın tavsiyelerini kullandı. Gal-Or, ekibin ilk olarak binlerce kişiyi psikolojik değerlendirmeler ve davranışsal senaryolarla incelediğini, ardından 2 milyonun üzerinde kişiyi kapsayan devlet ve biyobank verilerini eklediğini söyledi. Müşteri veri kümeleri ise yaklaşık 30 milyon kişiyi kapsayacak şekilde genişledi. Modelin finansal piyasalarda işlem tahminlerinde %98 doğruluk oranına ulaştığı iddia ediliyor. Ancak Gal-Or, bunun her bir işlemin doğru tahmin edilmesinden ziyade, işlem akışlarının öngörülen aralıkta kalmasının bir ölçüsü olduğunu belirtti. Ayrıca, modelin alım satım yönü ve hacmi tahminlerinde tutarlı bir şekilde 0.8 ila 0.85 arasında F1 skoru elde ettiğini ekledi. Yine de modelin her durumda çalışmadığını, çünkü kişinin deneyimlediği her şeye erişimi olmadığını kabul eden Gal-Or, Ezra'nın da sistemin doğruluğunun, kişinin bir arkadaşından veya iş arkadaşından aldığı tavsiyeye göre alım satım tercihlerini değiştirmesi gibi önemli durumsal bağlamları kaçırdığında azaldığını açıkladığını belirtti.
Mevcut ve gelecekteki uygulamalar
42AI, şu anda 10 büyük aracı kurumla çalışıyor ve bu kurumlar modeli likidite, marj gereksinimleri ve riskten korunma maruziyetini yönetmek için kullanıyor. Şirket, "yedi haneli" gelir elde ettiğini ancak kesin rakamı belirtmediğini söyledi. Müşteriler, platformun onlara sağladığı değerin bir yüzdesi veya sabit bir ücret ödüyor. Gal-Or, bir aracı kurumun dinamik riskten korunma yoluyla yaklaşık 30 milyon dolarlık ek değer elde ettiğini iddia etti. 62.5 milyon dolarlık tohum yatırımı, kurucular ve Infinity Group tarafından üç yıl içinde sağlandı. Gal-Or, yatırımın tamamının dış yatırımcılardan gelmediğini, Infinity'nin aynı zamanda 42AI'nın başkanı ve kurucu ortağı olan babası Amir Gal-Or tarafından kurulduğunu belirtti. 42AI, gelecekte daha fazla yatırım toplamayı planlıyor. Finansın ötesinde, şirket modelini oyun, dolandırıcılık önleme ve siber güvenlik alanlarında da kullanmayı araştırıyor. Uzun vadede ise robotların ve yapay zeka ajanlarının insanları anlamasına yardımcı olmayı hedefliyor. Ancak Ezra, modelin her yeni alan için kurallar ve bağlamla eğitilmesi gerektiğini kabul etti. Teknolojinin etik boyutlarına da değinen Ezra, bir aracı kurumun müşterilerinin ne yapabileceğini öngörmesi durumunda, bu bilginin kendi lehine kullanılması riskinin bulunduğunu itiraf etti. Kurucular, düzenlemeler, izleme ve iç etik kurul gibi önlemlerden bahsettiler, ancak müşterilerin teknolojiyi başkalarına karşı avantaj sağlamak için kullanmasını engelleyecek bir mekanizma açıklamadılar. Buna rağmen Gal-Or, teknolojinin bu tür riskleri ele almaya yardımcı olabileceğine inanıyor: "Aslında çözümün bir parçası olduğumuz için çok gururluyuz; bu sorunun çözümüyüz," dedi.
