Yapay zeka (YZ) alanındaki hızlı gelişmeler, beraberinde önemli zorlukları da getiriyor. Milken Global Konferansı'nda bir araya gelen, YZ tedarik zincirinin her aşamasında yer alan beş önemli isim, çip kıtlığından uzay veri merkezlerine, hatta YZ'nin temel mimarisinin yanlış olabileceği ihtimaline kadar pek çok konuyu masaya yatırdı.
FİZİKSEL SINIRLAR GERÇEK
ASML CEO'su Christophe Fouquet'e göre, modern çiplerin üretiminde vazgeçilmez olan aşırı ultraviyole litografi makinelerinin tekeli elinde bulunduran şirketi, çip üretiminde büyük bir ivmelenme yaşansa da, önümüzdeki iki ila beş yıl boyunca pazarın arz kısıtlı olacağını belirtiyor. Bu durum, Google, Microsoft, Amazon ve Meta gibi büyük bulut sağlayıcılarının ödedikleri çipleri tam olarak alamayacağı anlamına geliyor. Google Cloud COO'su Francis deSouza, şirketin geçen çeyrekte 20 milyar doları aşan gelirinin %63 büyüdüğünü ve siparişlerinin neredeyse iki katına çıktığını vurgulayarak talebin gerçekliğini gözler önüne serdi. Applied Intuition'ın kurucu ortağı ve CEO'su Qasar Younis ise asıl kısıtlamanın silikon değil, fiziksel dünyada makinelerden toplanan veriler olduğunu ifade etti. Sentetik simülasyonun bu açığı tam olarak kapatamayacağını ve fiziksel dünya için tam anlamıyla modeller yetiştirmenin uzun süreceğini belirtti.
ENERJİ SORUNU VE FARKLI ZEKÂ KAVRAMLARI
Çip kıtlığının ardından gelen bir diğer büyük sorun ise enerji. Google'ın uzayda veri merkezleri kurma fikri bile bu sorunun ciddiyetini gösteriyor. Francis deSouza, uzayın bol enerjiye erişim sağladığını ancak soğutma gibi mühendislik zorluklarının bulunduğunu dile getirdi. DeSouza, Google'ın kendi YZ yığınını (TPU çiplerinden modellere kadar) tasarlamasının, enerji verimliliği açısından büyük bir avantaj sağladığını savunuyor. Bu durum, bileşenleri hazır alan şirketlerin yakalayamayacağı bir rekabet gücü sunuyor. Bu arada, Eve Bodnia'nın kurduğu Logical Intelligence şirketi, büyük dil modellerinin aksine, verinin altında yatan kuralları anlamaya odaklanan enerji tabanlı modeller (EBM'ler) üzerinde çalışıyor. Bodnia, bu yaklaşımın insan beyninin çalışma şekline daha yakın olduğunu ve dil modellerine kıyasla binlerce kat daha hızlı çalıştığını iddia ediyor. Bu modellerin, fiziksel kuralları anlamanın kritik olduğu alanlarda daha uygun olacağını öne sürüyor.
AJANLAR, KONTROLLER VE EGEMENLİK MESELESİ
Perplexity'nin iş geliştirme sorumlusu Dimitry Shevelenko, şirketin arama motorundan 'dijital işçi' olarak adlandırdığı bir yapıya evrildiğini anlattı. Perplexity Computer, kullanıcıların yönlendirdiği bir ekip olarak hizmet veriyor. Shevelenko, bu ajanların kurumsal sistemlerdeki yetkilerini ayrıntılı bir şekilde belirleyebilmenin, güvenlik açısından büyük önem taşıdığını vurguladı. Kontrol ve onay mekanizmalarının, özellikle hassas verilerle çalışırken kritik olduğunu belirtti. Öte yandan, Qasar Younis, fiziksel YZ'nin ulusal egemenlikle iç içe geçtiğini ve devletlerin kendi sınırları içindeki fiziksel YZ sistemlerinin kontrolü konusunda endişeler taşıdığını ifade etti. Çin'in YZ alanındaki ilerlemesinin de, en gelişmiş yarı iletkenlere erişimindeki kısıtlamalar nedeniyle teorik olarak sınırlı kaldığına dikkat çekildi. Son olarak, YZ'nin gelecek neslin eleştirel düşünme yeteneğini etkileyip etkilemeyeceği sorusuna verilen yanıtlar, daha büyük sorunları çözme potansiyeli ve bağımsız projeler başlatma kolaylığı gibi iyimser ancak temkinli bir tablo çizdi.
