Yapay zeka alanında devrim niteliğinde bir gelişme yaşanıyor. Eski OpenAI CTO'su Mira Murati'nin kurduğu Thinking Machines Lab, ilk tescilli yapay zeka modeli Inkling'i tanıttı. OpenAI, Anthropic ve Google gibi devlerin kapalı modellerinin aksine Inkling, açık kaynaklı olmasıyla dikkat çekiyor. Bu, dış geliştiricilerin ve şirketlerin modeli doğrudan indirip üzerinde değişiklik yapabileceği anlamına geliyor.
INKLING: GÜÇLÜ VE ESNEK BİR YAPAY ZEKA
Inkling, 975 milyar parametreye sahip bir 'uzmanlar karışımı' sistemi olarak tanımlanıyor. Ancak herhangi bir görev için bu parametrelerin yalnızca bir kısmını, yaklaşık 41 milyarını kullanıyor. Bu tasarım, büyük modellerin daha hızlı ve daha ucuza çalışmasını sağlıyor. Şirketin kendi yayınladığı bilgilere göre, Inkling 45 trilyon token metin, görsel, ses ve video üzerinde eğitilmiş ve bu üç alanı da doğal olarak işleyebiliyor. Bu, şirketin bir buçuk yıldır halka kapalı olarak yürüttüğü yapay zeka altyapısı çalışmalarının ilk somut çıktısı niteliğinde.
TEK BEDEN HERKESE UYMAZ: KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ YAPAY ZEKA DÖNEMİ
Thinking Machines'in temel stratejisi, kuruluşların kendi uyarlayabileceği yapay zekanın, büyük laboratuvarların sattığı standart modellere göre daha üstün olacağı yönünde. Inkling, belirsizliği tahmin etmek yerine işaretleyerek kalibre edilmiş yanıtlar verme yeteneğiyle öne çıkıyor. Ayrıca, kullanıcıların hız karşılığında 'düşünme çabası'nı ayarlamasına olanak tanıyor. Şirket, Inkling'in kodlama performansında Nvidia'nın Nemotron 3 Ultra modeline kıyasla üçte bir kadar daha az token kullandığını belirtiyor. Ancak Thinking Machines, Inkling'in mevcut en iyi model olmadığını açıkça kabul ediyor. Odak noktası, çok yönlü bir performans sergilemek. Bu durum, ürünün kimlere hitap ettiği sorusunu da beraberinde getiriyor. Inkling, şimdilik bitmiş bir ürünten ziyade, kuruluşların Tinker platformu aracılığıyla kendilerinin ince ayar yapabileceği bir başlangıç noktası olarak pazarlanıyor. Bu yaklaşım, OpenAI, Anthropic ve Google'ın genel amaçlı sohbet robotları olarak tasarlanan modellerinden farklı bir strateji izliyor.
