Yapay zeka laboratuvarı Fundamental, şirketlerin ürettiği devasa yapılandırılmış verilerden anlam çıkarma sorununa yeni bir temel modelle çözüm sunarak sessizliğini bozdu. Eski öngörücü yapay zeka sistemlerini daha çağdaş araçlarla birleştiren şirket, büyük işletmelerin verilerini analiz etme biçimini değiştireceğine inanıyor.
YENİ NESİL VERİ ANALİZİ YAKLAŞIMI
CEO Jeremy Fraenkel, "Büyük dil modelleri (LLM'ler) metin, ses, video ve kod gibi yapılandırılmamış verilerle çalışmada harika olsa da, tablolar gibi yapılandırılmış verilerle iyi çalışmıyorlar. Nexus modelimizle bu tür verileri işlemek için en iyi temel modeli inşa ettik" dedi. Bu fikir yatırımcılardan yoğun ilgi gördü. Şirket, 1,2 milyar dolarlık bir değerlemeyle 255 milyon dolarlık fon topladığını duyurdu. Bu fonun büyük kısmı, Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures ve Salesforce Ventures liderliğindeki 225 milyon dolarlık Seri A turundan geldi; Hetz Ventures da Seri A'ya katılırken, Perplexity CEO'su Aravind Srinivas, Brex kurucu ortağı Henrique Dubugras ve Datadog CEO'su Olivier Pomel'den melek yatırım aldı.
TEMEL FARKINDALIKLAR VE GELECEK VAATLERİ
Büyük Dil Modeli (LLM) yerine Büyük Tablosal Model (LTM) olarak adlandırılan Fundamental'ın Nexus'u, çağdaş yapay zeka uygulamalarından önemli ölçüde ayrılıyor. Model deterministik; yani verilen bir soruya her seferinde aynı cevabı veriyor ve çoğu çağdaş yapay zeka laboratuvarının modellerini tanımlayan Transformer mimarisine dayanmıyor. Fundamental, bunun bir temel model olduğunu söylüyor çünkü ön eğitim ve ince ayar gibi normal adımlardan geçiyor, ancak sonuç, bir müşterinin OpenAI veya Anthropic ile ortaklık kurduğunda elde edeceğinden derinden farklı bir şey. Bu farklılıklar önemli çünkü Fundamental, çağdaş yapay zeka modellerinin sıklıkla tökezlediği bir kullanım durumunu hedefliyor. Transformer tabanlı yapay zeka modelleri yalnızca bağlam pencerelerindeki verileri işleyebildiğinden, son derece büyük veri kümeleri üzerinde akıl yürütmekte sıklıkla zorlanırlar; örneğin, milyarlarca satırı olan bir elektronik tablonun analizi gibi. Ancak bu tür devasa yapılandırılmış veri kümeleri büyük işletmelerde yaygındır ve ölçeği kaldırabilen modeller için önemli bir fırsat yaratır. Fraenkel'e göre, bu Fundamental için büyük bir fırsat. Şirket, Nexus'u kullanarak çağdaş teknikleri Büyük Veri analizine getirebilir ve şu anda kullanımda olan algoritmalardan daha güçlü ve esnek bir şey sunabilir. Fraenkel, "Artık tüm kullanım durumlarınızda tek bir modeliniz olabilir, bu da ele aldığınız kullanım durumu sayısını büyük ölçüde genişletebileceğiniz anlamına geliyor. Ve bu kullanım durumlarının her birinde, aksi takdirde bir veri bilimci ordusuyla yapabileceğinizden daha iyi performans elde edersiniz" dedi. Bu vaat, şimdiden bir dizi yüksek profilli sözleşmeyi getirdi; Fortune 100 müşterileriyle yedi haneli sözleşmeler dahil. Şirket ayrıca, AWS kullanıcılarının Nexus'u mevcut örneklerden doğrudan dağıtmalarına olanak tanıyan AWS ile stratejik bir ortaklık kurdu.
