Yapay zeka dünyası baş döndürücü bir hızla ilerlerken, şirketler rekabette geri kalmamak için ürünlerini hızla geliştirmek ve piyasaya sürmek zorunda kalıyor. Salesforce, bu hızlı değişime ayak uydurmak ve yapay zekanın geleceğinin nerede şekillendiği belirsiz olsa da, yenilikçi bir stratejiyle öne çıkıyor: Yapay zeka yol haritasını anlık olarak müşterileriyle birlikte oluşturuyor.
Müşteri Geri Bildirimleriyle Şekillenen Yapay Zeka
Salesforce, ürün geri bildirimleri için müşterileriyle yakın çalışmakla kalmıyor, aynı zamanda bu ilişkiyi daha da derinleştiriyor. Şirketin büyüklüğü, yeni ürün lansmanlarının ve mevcut ürünlerdeki iyileştirmelerin hızı göz önüne alındığında, bu seviyedeki etkileşim oldukça dikkat çekici. Üstelik bu görüşmeler ne yıllık ne de üç aylık periyotlarla sınırlı; bazı müşterilerle haftada bir kez bir araya geliniyor. Salesforce AI Başkan Yardımcısı Jayesh Govindarajan, TechCrunch'a verdiği röportajda, "18.000 müşterimiz, müşteri başarısına ulaşmak için gerçekten ihtiyaç duyulan bilgi ve veri kaynağıdır," dedi. Govindarajan, müşteri beklentilerini karşılayan bir teknoloji yığını oluşturduklarını ve bu sayede daha iyi bir bağlam elde edebildiklerini, LLM'lerin ve aracı sistemlerinin giderek daha otonom hale geldiğini belirtti. Şirket, bu uzun soluklu inovasyon yolculuğuna yatırım yapmaya devam edeceğini vurguladı.
Hızlı Ürün Geliştirme ve Müşteri Odaklı İnovasyon
Salesforce, 2024'ün sonlarında aracı yapay zeka (agentic AI) manşetlere çıkmadan önce bu alanda ürün piyasaya süren ilk şirketlerden biriydi. Sesli yapay zeka ve Slack için yeni ürünler hızla piyasaya sürülmeye devam ediyor ve bu ürünlerin hızında müşterilerin büyük rolü olduğu belirtiliyor. Salesforce, müşterilerinin yol göstermesine izin vererek, yapay zeka teknolojisinin gidişatına hızla tepki verebilen bir yapay zeka ürün yol haritası oluşturabildiğini ifade ediyor. Salesforce mühendislik başkanı ve CTO'su Muralidhar Krishnaprasad, büyük dil modelleri (LLM'ler) tanıtıldığında şirketlerin bu teknolojiye atlamak istediğini ancak tam olarak kullanabilmek için gereken son mil teknolojisine sahip olmadığını belirtti. Bu son mil teknolojisi ihtiyacı, Salesforce'un Agentforce platformunu piyasaya sürmesine yol açtı. Şirket, bu noktadan sonra, belirli ürün zaman çizelgeleri yerine aracı bağlamı, gözlemlenebilirlik ve deterministik kontroller gibi temalar etrafında şekillenen bir aşağıdan yukarıya strateji geliştirdi. Bu yaklaşım, değişen müşteri gruplarından alınan doğrudan geri bildirimleri kullanarak, diğer işletmelerin de benzer ihtiyaçlara sahip olacağı varsayımıyla ürünler geliştiriyor. Govindarajan, "Getirdiğimiz inovasyon, bu müşterilerin büyük bir sayısıyla çalışmamızın ve gerçek dünyada gördükleri sorunları sınıflandırmamızın doğrudan bir sonucudur," dedi. LLM katmanında çözülemeyen sorunlar için, LLM'lerin etrafına aracı işletim sistemi bileşenleri inşa edilmesi gerektiğini ekledi. Müşterilerin mühendislik ekipleriyle bu kadar yakın çalışmak, teknolojinin onları geride bırakmasından önce sorunları hızla çözmelerini sağlıyor. Krishnaprasad, "Geri bildirim almak için üç veya altı ay bekleyemeyiz, sonra altı ay daha çalışmayı planlayamayız," diyerek, haftalık veya aylık bazda tepki verdiklerini ve yeni özellikleri denemek, geniş çapta yayınlamadan önce daha erken geri bildirim almak için çeşitli kapılar kullandıklarını belirtti. Bu, hızla değişen ortama uyum sağlamak için yapılan büyük bir değişiklik.
