Son zamanlarda yapay zeka (YZ) alanında 'özyineleme' kelimesi gündeme damgasını vurdu. İki ayrı girişim bu ismi alırken, birçok başka girişim de kendi yol haritalarında Özyinelemeli Kendini Geliştirme (RSI) kavramına yer vermeye başladı.
RSI NEDİR?
RSI, bir YZ sisteminin kendisini sürekli olarak güncelleyebilmesi anlamına geliyor. YZ sistemleri, insanlardan daha iyi bir güncelleme döngüsü yönetebildiğinde, bu süreç kapalı bir döngü haline gelebilir ve insanlara olan ihtiyaç azalabilir. Korkutucu ya da değil, birçok YZ laboratuvarı bu vizyonu gerçekleştirmek için can atıyor. Bu ayın başında, tanınmış YZ araştırmacısı Richard Socher, RSI'yi açık bir hedef olarak belirttiği Recursive Superintelligence adlı projeyi başlattı. Socher, TechCrunch'a verdiği röportajda, “Gerçekten özyinelemeli, kendini geliştiren süper zekayı ölçeklenebilir bir şekilde inşa etmeye odaklanıyoruz” dedi.
ARAŞTIRMALAR VE GÜÇLÜ İSİMLER
Alex Karpathy, Tesla ve OpenAI'den tanınmış bir figür, projelerine 'Otomatik Araştırma' adını verdiği bir çalışmada, YZ sistemlerini basit görevlerde eğitmek için ajan sürüleri kullanıyor. Karpathy, bu süreçte elde ettiği ilerlemeleri sosyal medya aracılığıyla paylaşıyor. Ancak, bu çalışmalar henüz büyük atılımlar yapmayı başaramadı. Diğer yandan, Adaption adlı bir girişim, benzer bir araç olan AutoScientist'ı tanıtarak sınır eğitimini otomatikleştirmeye çalışıyor. YZ endüstrisi, rekabetin artmasıyla birlikte kendini geliştiren sistemlerin sayısında ciddi bir artış yaşarken, bazı araştırmacılar bu sistemlerin RSI'ye yaklaşacağını düşünüyor.
GÜVENİLİRLİK VE ZORLUKLAR
Disarray kurucusu Doris Xin, kendi kendine eğitilen makine öğrenimi ajanının son Kaggle yarışmasında 28 madalya kazanmasının ardından RSI'ye olan ilgiyi artırdı. Ancak, bu tür sistemlerin güvenilirliğinin büyük bir zorluk olduğunu ifade etti. Google CEO'su Sundar Pichai de, YZ endüstrisinin henüz bu aşamaya ulaşamadığını belirtiyor. YZ'lerin kendi kendini geliştirmesi konusunda henüz çok yol kat edilmesi gerektiği konusunda hemfikir olan uzmanlar, bu sürecin tahmin edilmesinin de zor olduğunu vurguluyor. Sonuç olarak, RSI'nin henüz tam anlamıyla var olmadığı ve önümüzdeki yıllarda bu alanda daha fazla ilerleme kaydedileceği düşünülüyor.
