Microsoft, siber güvenlik alanında devrim yaratacak iki önemli yeniliği San Francisco'da düzenlenen bir etkinlikte duyurdu. Şirket, ilk kez siber güvenliğe özel olarak geliştirdiği yapay zeka modelini ve Perception adını verdiği yeni bir yapay zeka platformunu tanıttı. Bu hamleyle Microsoft, Anthropic, Google ve OpenAI gibi sektörün önde gelen oyuncularına ciddi bir rakip olarak konumlanıyor.
SİBER GÜVENLİKTE YENİ NESİL MODEL
MAI-Cyber-1-Flash olarak adlandırılan bu yeni model, karmaşık kod tabanlarındaki zorlu güvenlik açıklarını tespit etmek üzere tasarlandı. Modelin, yazılım güvenlik açığı tespiti ve iyileştirmesi için özel olarak geliştirilen MDASH platformunu daha da güçlendirmesi bekleniyor. Microsoft, MAI-Cyber-1-Flash'ın, mevcut yapay zeka güvenlik benchmarklarında rakiplerinden çok daha üstün ve maliyet-etkin olduğunu iddia ediyor. Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, yaptığı açıklamada, "MAI-1 Cyber Flash'ı MDASH platformu içinde GPT 5.4 ile entegre ettik ve bu, Cyber Gym benchmark'ında Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol ve Mythos 5'i geride bırakıyor." dedi. Bu yeni aracın derhal üretime alınacağını da sözlerine ekledi.
SALDIRILARA KARŞI YAPAY ZEKA İLE SAVUNMA
Perception platformu ise, çeşitli güvenlik iş akışlarına yardımcı olmak ve otomatikleştirmek için tasarlanmış yapay zeka ajanlarından oluşan ekipler kullanıyor. Bu platform, saldırganların yapay zekayı giderek daha fazla kullandığı bir ortamda, kurumsal savunmacıların "saldırganların sahip olduğu ölçek ve hızda yapay zeka ile savunma yapmalarını" sağlayacak. Perception, potansiyel saldırıların ayrıntılı simülasyonlarını sunabilen kırmızı takımlar, mevcut hataları tespit edip önceliklendiren mavi takımlar ve bu hatalara karşı "düzeltici eylemler" alan yeşil takımlar gibi ajanları barındırıyor. Bu yenilikçi platformun, şirketlerin güvenlik açıklarını tespit etme ve giderme süreçlerini saatler süren manuel çalışmalardan dakikalara indireceği belirtiliyor. Microsoft'un bu yeni güvenlik araçları, 3 Kasım'da önizleme sürümüyle kullanıcılara sunulacak.
