Geçtiğimiz yıl kurulan ve kendi kendini geliştirebilen yapay zeka üretmeyi hedefleyen Recursive adlı teknoloji şirketi, ilk ürünü olan ve büyük ölçüde yapay zeka yardımıyla geliştirilen Flint adlı kodlama modelini tanıttı. Çarşamba günü kullanıma sunulan Flint, dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen ücretsiz bir kodlama modelidir.
Yapay zeka destekli geliştirme süreci
Recursive'in "Eureka Makinesi" adını verdiği otomatik araştırma sistemi, Flint'in geliştirilmesinde hemen her aşamada rol oynadı. Şirket yetkililerine göre bu durum, küçük bir ekibin modeli dört aydan kısa bir sürede sıfırdan oluşturmasını sağladı. Flint, yapay zekanın daha iyi yapay zekalar üretebileceği ve bu yapay zekaların da daha da iyilerini üretebileceği fikrinin erken bir kamu testi niteliği taşıyor. Bu, sektördeki en çok tartışılan konulardan biri olma özelliğini de taşıyor. Bazı araştırmacılar, yapay zekanın kendi kendini iyileştirmesinin insan kontrolünden çıkabileceği endişesini taşıyor.
Dizüstü bilgisayarlara uygun ve hızlı performans
Şu anki haliyle Recursive'in yaklaşımı daha sınırlı; insanlar tarafından denetlenen bir yapay zeka araştırma asistanı, dizüstü bilgisayarlar için yeterince küçük bir model üretti. Şirket, Mayıs ayında yatırımcılar arasında GV, Nvidia ve AMD Ventures'ın da bulunduğu 650 milyon dolarlık fonla ve 4,65 milyar dolarlık bir değerlemeyle faaliyetlerine başladığını duyurmuştu. Recursive'in CEO'su, Salesforce'un eski baş bilim insanı Richard Socher'dır. Flint, bir şirketin bulut sunucuları yerine kullanıcının kendi bilgisayarında çalıştığı için geliştiricilerin çevrimdışı kullanmasına, kodlarını gizli tutmasına ve yapay zeka bulut hizmetlerinin metin işleme miktarına göre ücretlendirdiği kullanım ücretlerinden kaçınmasına olanak tanıyor. Model, yapay zeka modellerini paylaşmak için popüler bir site olan Hugging Face'te Apache 2.0 lisansı altında ücretsiz olarak indirilebiliyor. Bu lisans, ücretsiz kullanım ve modifikasyona izin veriyor. Flint, "uzmanlar karışımı" (mixture-of-experts) modelidir, yani herhangi bir görev için kendisinin yalnızca küçük bir dilimini kullanır; 40 milyar parametresinin yalnızca 2,5 milyarını kullanır. Bu, onu sıradan bir dizüstü bilgisayar için yeterince hafif ve geçen hafta piyasaya sürülen Mac'ler için tasarlanmış açık kaynaklı Meta'nın Muse Spark Open modelinden çok daha küçük hale getiriyor. Muse Spark Open, 816 milyar parametre kullanıyor ve en az bir terabayt belleğe ihtiyaç duyuyor. Flint aynı zamanda hızlıdır. Recursive'in testlerinde, Apple'ın M4 Pro çipine sahip bir MacBook Pro'da saniyede yaklaşık 131 token (metin parçacığı) üretti. Bu, aynı makinede Google'ın Gemma 4 ve Nvidia'nın Nemotron 3.5 Lightning gibi benzer modellerin saniyede 58 ila 69 token ürettiğinin yaklaşık iki katıdır. Nvidia'nın RTX Spark'ında ise Flint saniyede 150 token'ı aştı. Yapay zekanın gerçek dünya yazılım hatalarını ne kadar iyi düzeltebildiğini ölçen bir kıyaslama olan SWE-Bench Verified'da Flint, 50 milyar parametrenin altındaki diğer modelleri geride bıraktı. Recursive'in kendi ortalamasına göre, yalnızca Alibaba'nın Qwen3.8 27B modeli Flint'ten daha yüksek skor elde etti. Şirket, Flint'in büyük ücretli kodlama asistanlarından daha fazla rehberliğe ihtiyaç duyacağını kabul etti ve büyük görevleri daha küçük adımlara bölmeyi önerdi. Yine de, ilk incelemeler olumluydu. Wired'dan Will Knight, 48 GB belleğe sahip bir Mac'te Flint'i kullanarak bir yapılacaklar listesi uygulaması ve araştırma için web'i tarayan bir araç dahil olmak üzere birkaç küçük program oluşturdu. Daha küçük kodlama modellerinin genellikle hatalarla karşılaştığını veya Claude veya Codex'e kıyasla yavaş olduğunu belirtti, ancak Flint'in kodlama isteklerini her seferinde kusursuz yerine getirdiğini gözlemledi. Eureka Makinesi fikirler bulur, deneyler yapar ve bir sonraki neyi deneyeceğine karar vermek için sonuçları kullanır. Şirketin lansman videosuna göre, ön eğitimden son eğitime ve çıkarıma kadar Flint'in oluşturulmasının neredeyse her bölümüne katkıda bulundu. Recursive, Eureka'nın katkılarının daha seyrek bir model şekli, kalite kaybı olmadan Flint'i %71 oranında küçülten düşük bitli eğitim ve temel hesaplamaları hızlandıran özel çekirdekleri içerdiğini belirtti. Recursive, Eureka Makinesi'nin araştırmacılarına ne kadar zaman kazandırdığını belirtmedi, ancak araştırma yapmak için yapay zekaya güvenme konusunda yalnız değil. OpenAI geçtiğimiz ay yaptığı açıklamada, Ağustos ortasına kadar yapay zeka ajanlarının insan araştırmacıların çalıştığı her bir iş günü için 3,1 iş günü kaydettiğini bildirdi. Recursive'in bahsi tutarsa, her yeni model insan yardımı olmadan daha uzun iş parçalarını üstlenebilmelidir. Şirket daha önce TechCrunch'a, Haziran ayında Amazon Web Services ile yaptığı 410 milyon dolarlık hesaplama anlaşmasının "başkan sayısıdan çok ajan sayısı ile ilgili" olduğunu söylemişti. Socher, Wired'a verdiği demeçte, uzun vadeli hedefin, insanların süreci denetleyebildiği ve bir şeyler ters giderse durdurabildiği tam özyinelemeli kendi kendine gelişim elde etmek olduğunu belirtti. Recursive, her yeni modelin Eureka Makinesini daha iyi bir araştırmacı yapması ve bir sonrakini daha hızlı inşa etmesine yardımcı olması gerektiğini söylüyor.
