Uber, yolcu taşımanın çok ötesinde bir vizyonla ilerliyor. Şirket, gelecekte insan sürücülerinin araçlarını, otonom araç (AV) şirketleri için gerçek dünya verilerini toplayan birer sensör ağına dönüştürmeyi hedefliyor. Bu plan, yapay zeka modellerini fiziksel dünya senaryoları üzerinde eğiten diğer şirketlere de hizmet verebilecek nitelikte.
VERİ TOPLAMA ÜZERİNE KURULU YENİ STRATEJİ
Uber Teknoloji Direktörü Praveen Neppalli Naga, San Francisco'da düzenlenen bir etkinlikte yaptığı açıklamada, bu vizyonun şirketin Ocak ayı sonunda duyurduğu AV Labs programının doğal bir uzantısı olduğunu belirtti. Naga, "Nihayetinde gitmek istediğimiz yön bu. Ancak öncelikle sensör kitlerinin ne olduğunu ve nasıl çalıştıklarını anlamamız gerekiyor. Ayrıca, her eyaletin sensörlerin ne anlama geldiği ve bunları paylaşmanın ne anlama geldiği konusunda netliğe sahip olduğundan emin olmamız gereken bazı düzenlemeler var" dedi. Şu anda AV Labs, Uber'in kendi bünyesinde işlettiği, sürücü ağından ayrı, sensör donanımlı küçük bir araç filosuna dayanıyor. Ancak şirketin hedefi çok daha büyük.
OYUN DEĞİŞTİRİCİ VERİ KATMANI OLMA YOLUNDA
Uber'in dünya genelinde milyonlarca sürücüsü bulunuyor. Bu araçların sadece küçük bir kısmının bile veri toplama platformlarına dönüşmesi, Uber'in AV endüstrisine sunabileceği ölçeği, tekil AV şirketlerinin tek başına oluşturabileceğinden çok daha fazla büyütür. Naga'ya göre, bu programın arkasındaki temel düşünce, AV gelişimini artık altta yatan teknolojinin sınırlamadığı gerçeği. "Darboğaz veri" diyen Naga, Waymo gibi şirketlerin farklı senaryoları toplamak için veri toplamak üzere dolaşması gerektiğini belirtti. Bu şirketler için en büyük sorun, arabaları konuşlandıracak ve tüm bu bilgileri toplayacak sermayeye sahip olmadıkları için bu verilere erişim. Uber'in tüm AV ekosistemi için veri katmanı haline gelmesi, özellikle Uber'in yıllar önce kendi otonom araçlarını inşa etme hedeflerinden vazgeçtiği göz önüne alındığında akıllıca bir hamle olarak görülüyor. Şirket şu anda Wayve dahil 25 AV şirketiyle ortaklığa sahip ve Naga'nın tanımladığı gibi, ortak şirketlerin modellerini eğitmek için sorgulayabileceği ve kullanabileceği etiketlenmiş sensör verilerinden oluşan bir kütüphane olan bir 'AV bulutu' inşa ediyor. Uber, bu verilerden para kazanma amacı gütmediğini, amacın veriyi demokratikleştirmek olduğunu belirtiyor.
