Yapay zeka ajanları, müşteri destek problemlerini çözme yeteneklerini artırsa da, çoğu insan hâlâ bir makineyle konuştuğunu anında anlayabiliyor. 2024'ün sonunda kurulan Smallest.ai, sesli ajanların bir sonraki sıçramasının büyük dil modellerini hızlandırmaktan değil, insan konuşması için özel olarak tasarlanmış daha küçük modeller kullanmaktan geleceğine inanıyor.
İNSAN GİBİ KONUŞAN AI HEDEFİ
Şirket, bir yapay zeka ajanıyla konuşmanın insanla konuşmaktan ayırt edilemez olmasını hedefliyor. Bunu başarmak için, insanların bilgi işleme şeklini taklit eden küçük bir ses modeli geliştiriyor. Smallest.ai'nin kurucusu ve CEO'su Sudarshan Kamath, “Ben konuşurken, sen zaten düşünüyorsun ve çok uzun konuşursam beni kesebilirsin,” diyerek, bu modelin çalışmasının tam olarak böyle tasarlandığını ifade etti.
YENİ YATIRIM VE HEDEFLER
Bu misyonu desteklemek için Smallest.ai, Seligman Ventures liderliğinde 13 milyon dolar topladı. Bu yeni finansman, startup’ın toplam fonlama miktarını 21 milyon doların üzerine taşıdı. Kamath, “Büyük bir dil modelinin çalışma şekli, ona bütün bir istem vermenizdir ve sonra düşünmeye başlar,” diye belirtti. Ancak sesli bir konuşmada, kısa bir bekleme süresi bile doğal hissettirmiyor. Smallest.ai, belirli konularda doğal müşteri konuşmalarını mümkün kılan gerçek zamanlı bir zeka katmanı sunuyor. Eğer model, sınırlı bilgi tabanının dışındaki bir konu ile karşılaşırsa, Smallest.ai soruyu büyük bir temel modele devrederek, müşteriyi “araştırma” yapmak için kısa bir süreliğine bekletiyor. Bu da gerçek bir insanın yapacağı gibi bir yaklaşım. Kamath, tüm yapay zeka ajanlarının yakında iki modele dayanacağını düşünüyor: gerçek zamanlı etkileşim için küçük bir ses modeli ve karmaşık problemleri çözmek için gerektiğinde devreye giren bir “offline” LLM. Smallest.ai, büyük temel modellerin aksine sesle ilgili nüanslara odaklanıyor. Şirketin mevcut müşterileri arasında RingCentral ve Truecaller gibi ses alanındaki şirketler yer alıyor.
