Microsoft'un yapay zeka tanı sistemi, karmaşık tıbbi vakaları simülasyonda genel pratisyenlerden iki kat daha fazla doğru bir şekilde teşhis etti. Bu sonuç, şirketin AI bölümünün CEO'su Mustafa Suleyman tarafından “medikal süper zekaya” doğru atılan bir adım olarak değerlendirildi.
MAI-DxO sistemi
MAI-DxO olarak adlandırılan sistem, bir grup doktor gibi hareket eden çeşitli yapay zeka ajanlarını koordine ediyor. Bu ajanlar, hastayı sorguluyor, testler istiyor ve teşhis üzerinde tartışıyor. New England Journal of Medicine'dan alınan karmaşık vakalarla yapılan bir simülasyonda, sistem %83 oranında doğru sonuçlar elde etti. Oysa genel pratisyenler ve iç hastalıkları uzmanları, bireysel çalışarak referans materyalleri kullanarak yalnızca %36 oranında doğru sonuç alabildi.
Gelişmeler ve işbirlikleri
Microsoft, MAI-DxO'yu OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek gibi birçok şirketin modelleriyle test etti. En iyi sonuçları ise OpenAI'nin GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle elde etti. Suleyman, Mayo Clinic ile işbirliği yaparak sağlık alanında eğitim için bir temel model geliştirdiklerini ve bunun gelecek yıl piyasaya sürüleceğini belirtti. 2027'de, tıbbi kayıtlar için önemli bir atılım yapmayı hedeflediklerini ifade etti. “Tıbbi kayıtların nasıl gelişeceğine dair yüksek doğrulukla tahminler yapabileceğiz” dedi. Suleyman, yapay zekanın sağlık sorunlarını çözmek için sürekli çaba gösterdiğini belirtti. 2014 yılında Google tarafından satın alınan DeepMind'in kurucularından biri olarak, 2024'te Microsoft'un AI birimini yönetmek üzere katıldı. “Sağlıkta jeneratif yapay zeka kullanımı hala erken aşamalarda, ancak önümüzdeki 24-36 ay içinde yeteneklerin çok daha iyi hale geleceğini bekliyorum” diye ekledi.
