Google, 10. nesil TPU projeleri kapsamında AMD ile iş birliği yaptığına dair yeni bilgiler sızdırıldı.
Hibrit tasarımın detayları
SemiAnalysis tarafından yayımlanan rapor, Google’ın işlemci odaklı iş yükleri için AMD’nin CPU çekirdeklerine ilgi gösterebileceğini ortaya koyuyor. Bu olası ortaklık, AMD’nin yapay zeka ASIC projeleri ile ilgili ilk büyük çalışması olabilir. Google, kendi hızlandırıcı teknolojisini genel amaçlı işlemci çekirdekleri ile birleştiren yeni bir TPU türü üzerinde çalışmayı planlıyor.
Gelişen ihtiyaçlar ve iş birliği
Google, dokuz nesildir yapay zeka hızlandırıcılarını geliştirirken bu süreçte Broadcom ile iş birliği yaptı. Ancak yeni nesil TPU’lar için gerekli olan CPU IP’si ve gelişmiş paketleme teknolojileri, Google’ı AMD gibi bir işlemci üreticisiyle iş birliği yapmaya yönlendirmiş olabilir. Özellikle pekiştirmeli öğrenme ve akıl yürütme modellerinin gerektirdiği işlem gücü, bu iş birliğinin önemini artırıyor. Google, TPU 8i sistemlerinde her iki TPU için bir adet Google Axion CPU kullanarak işlemci kaynaklarını artırmaya başladı. Bu durum, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin daha işlemci odaklı olacağını gösteriyor. CPU çekirdeklerinin TPU paketine entegre edilmesi, genel amaçlı işlem gücü ile tensör hesaplama arasındaki mesafeyi kısaltarak performansı artırabilir. AMD, Instinct MI300A tasarımıyla x86 ve hızlandırıcı yongalarını bir arada sunma konusunda önemli bir deneyime sahip. Google’ın bu tasarım yaklaşımını benimseyerek kendi TPU yongalarını AMD’nin CPU ve HBM teknolojileriyle birleştirmesi mantıklı bir strateji olarak değerlendiriliyor. Intel de bu alanda bir aday olarak düşünülse de, hibrit veri merkezi tasarımı konusundaki eksiklikleri onu geri planda bırakıyor. Şu an için AMD’nin projeye katılımına dair detaylar netleşmemiş olsa da, Google’ın pekiştirmeli öğrenme odaklı yeni TPU ailesi üzerinde çalıştığı anlaşılıyor.
