Google, yapay zeka alanındaki en popüler geliştirici araçlarından biri olan PyTorch'un kendi versiyonu TorchTPU'yu açık kaynak olarak kullanıma sunduğunu duyurdu. Bu hamle ile Google, Amazon'un ardından Nvidia'nın yapay zeka pazarındaki hakimiyetine meydan okuyor.
Nvidia'ya rakip hamleler
Yapay zeka uygulamalarının büyük çoğunluğunun varsayılan olarak Nvidia'nın çiplerinde çalışacak şekilde yazıldığı bir sektörde, Google ve Amazon'un bu adımı dikkat çekici. PyTorch, yapay zeka geliştiricileri ve start-up'ların modellerini oluşturmak, eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı açık kaynaklı bir araç seti. Bazı tahminlere göre yapay zeka uygulamalarının %85'i tarafından kullanılıyor. Meta (eski adıyla Facebook) tarafından 2016'da geliştirilen PyTorch'un özellikleri, o dönemde zaten yapay zeka araştırmaları için standart donanım olan Nvidia GPU'ları ile uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştı.
Alternatif çiplere geçiş kolaylaşıyor
Meta'nın 2022'de PyTorch'u Linux Foundation'a devretmesinin ardından Google, TorchTPU ile yapay zeka uygulamalarının Google'ın Tensor İşlem Birimleri (TPU) üzerinde çalışmasını sağlıyor. Bu, mevcut PyTorch uygulamalarının TPU'lara ve dolayısıyla Google Cloud'a kolayca taşınmasına olanak tanıyor. Geliştiriciler, basit bir yapılandırma değişikliğiyle uygulamalarını yeniden yazmadan bu geçişi gerçekleştirebiliyor. Amazon da benzer bir adımla kendi PyTorch versiyonu TorchNeuron'u duyurmuş, bu sayede uygulamaların Amazon'un Trainium çipi ve AWS üzerinde çalışmasını sağlamıştı. Amazon ayrıca, PyTorch'taki Nvidia bağımlılığını azaltmak için ana PyTorch projesine, özellikleri Nvidia çiplerinden ayıracak kodlar göndermeye başladığını da belirtti.
