Yapay zeka alanındaki patlama, her dakika yeni bir girişim doğurdu. Ancak artık bu patlamanın etkileri azalmaya başladıkça, iki bir zamanlar popüler olan iş modeli, dikkat çekici uyarılarla karşımıza çıkıyor: LLM wrapper'lar ve yapay zeka toplayıcıları.
LLM WRAPPER'LAR SIKINTIDA
Darren Mowry, Google'ın Cloud, DeepMind ve Alphabet üzerindeki küresel girişimcilik organizasyonunu yöneten isim, bu tür girişimlerin "check engine ışığının" yandığını belirtiyor. LLM wrapper'lar, mevcut büyük dil modellerini, Claude, GPT veya Gemini gibi, belirli bir problemi çözmek için bir ürün veya kullanıcı deneyimi katmanıyla saran girişimlerdir. Örneğin, yapay zekayı kullanarak öğrencilere ders çalışmada yardımcı olan bir girişim bu tarife uyuyor. Mowry, "Eğer gerçekten arka plandaki modeli tüm işleri yapması için bekliyorsanız ve neredeyse o modeli beyaz etiketli olarak kullanıyorsanız, endüstrinin buna pek sabrı kalmadı," diyor.
Aİ TOPLAYICILARI İÇİN ZOR GÜNLER
Yapay zeka toplayıcıları, bir arayüz veya API katmanı üzerinden birden fazla LLM'yi bir araya getiren girişimlerdir. Bu şirketler genellikle izleme, yönetim veya değerlendirme araçlarını içeren bir orkestrasyon katmanı sunuyor. Ancak Mowry'nin mesajı net: "Toplayıcı işine girmeyin." Genel olarak, toplayıcılar günümüzde pek büyüme veya ilerleme kaydedemiyorlar çünkü kullanıcılar, ihtiyaçlarına göre doğru modelin yönlendirilmesini sağlamak için "bazı fikri mülkiyetlerinin" olmasını istiyor. Mowry, bulut teknolojileriyle ilgili 2000'lerin sonlarından bu yana edindiği tecrübelerle, bugünkü durumun 2010'ların başlarındaki bulut bilişim döneminin ilk günlerine benzer olduğunu belirtiyor. O zamanlar, AWS altyapısını yeniden satan birçok girişim ortaya çıkmıştı ancak Amazon kendi kurumsal araçlarını geliştirdikçe, bu girişimlerin çoğu ortadan kalktı. Bugün ise yapay zeka toplayıcıları, model sağlayıcılarının kurumsal özellikler eklemesiyle benzer marj baskılarıyla karşı karşıya kalıyor. Mowry, vibe kodlama ve geliştirici platformlarına olan inancını sürdürüyor. 2025 yılında Replit, Lovable ve Cursor gibi girişimlerin büyük yatırımlar çekerek başarılı olduklarını belirtiyor. Ayrıca, doğrudan tüketici teknolojisi alanında da güçlü bir büyüme bekliyor ve bu güçlü yapay zeka araçlarının müşterilerin eline geçme fırsatını vurguluyor.
