Google'ın yörüngedeki bilgi işlem uydusu prototipi, teknoloji devinin gelişmiş çiplerinden birini uzaya gönderdiği ilk seferde, bir SpaceX roketiyle Kaliforniya'dan fırlatıldı. Planet Labs tarafından üretilen uydu, bir Google Tensor İşlem Birimi'nin (Nvidia'nın GPU'larına rakip) uzayda işlevselliğini kanıtlayacak. Bu, sürekli bir kilowatt güç sağlamak, çipi soğutmak ve herhangi bir sorun olup olmadığını görmek için bir dizi modeli test etmek anlamına geliyor.
Uzayda yapay zeka denemeleri başlıyor
Google'ın "Project Suncatcher" projesini yöneten Travis Beals, "Yerde testler yaptık, ancak gerçek olan kadar iyi bir test yok," dedi. Devreye alındığında, uydu güç ve termal yönetim sistemlerini zorlamamak için TPU'sunu 15 dakikalık aralıklarla çalıştıracak. Bu uydu, Planet Labs tarafından inşa edilen standart bir platform üzerine kurulu. İki şirket, gelecek yıl uçması beklenen ve daha gelişmiş bilgi işlem için özel olarak üretilmiş iki uyduyu içerecek bir demo üzerinde çalışıyor. Bu gelecekteki versiyonlar, lazer iletişim bağlantısı aracılığıyla işbirliği yapmayı deneyecek.
Uzay altyapısı için uzun vadeli vizyon
Suncatcher, bu SpaceX roketindeki tek uzay yapay zeka yükü değil; roket, Satlyt ve Cowboy Space Company'nin görevleri de dahil olmak üzere yüzden fazla farklı payload taşıyor. Google'ın girişimini bu başlangıç şirketlerinden ve hatta SpaceX'in kendisinden ayıran şey, uzun vadeli bir proje olmasıdır. Beals'ın ifadesiyle, bu "uzun vadeli ay ışığı atılımının" odak noktası, gelecekte var olacak uzay altyapısı ve yapay zeka iş yükleri için inşa etmektir. Şirket, birbirine yakın bir formasyonda uçan ve paralel olarak işlem yapan 81 uydu ağı hayal ediyor. Beals, "Çoklu raf iş yükü çalıştırmaya çalışırken TPU'lar arasındaki bant genişliği ve gecikme gerçekten çok önemli... sadece bugünkü iş yüklerini değil, beş yıl sonra nerede olacaklarını da görmeye çalışıyoruz," diye ekledi. Bunun temel nedeni, yörüngedeki veri merkezlerini maliyet etkin bir şekilde ölçeklendirmek için gereken roketlerin henüz mevcut olmamasıdır. Google ayrıca, yörünge veri merkezleri üzerine hakemli bilimsel makalesinin gözden geçirilmiş bir versiyonunu yayınladı ve bu makale, bilgi işlem gücünün yörüngeye nasıl ulaştığına dair mevcut en kapsamlı analizlerden birini sunuyor. Makale Joule dergisinde yayımlanacak. Makalenin en dikkat çekici yönlerinden biri, Google'ın uzaya erişimi nasıl düşündüğüdür. Araştırmacılar, analizlerinin ekonomik fizibilite çalışması olmadığını vurgulasalar da, şirketin roketlerin zamanla nasıl daha ucuz hale geldiğini gösteren ilginç bir tablo sunuyor. Tüm veri merkezi şirketleri gibi, Google da uzay araçlarını gökyüzüne taşımak için SpaceX'e güveniyor. (Google aynı zamanda SpaceX'in önemli bir yatırımcısıdır.) Elon Musk'ın roket üreticilerinin Falcon 1 roketini fırlattıklarından bu yana yılda yaklaşık %20'lik bir fiyat düşürme "öğrenme eğrisi" elde ettiğini savunarak, yazarlar şirketin 2035 yılına kadar kilogram başına yaklaşık 200 dolarlık fırlatma fiyatları sunmasını beklemek makul görüyor. Bunun için ne gerekecek? Falcon 9 tarafından fırlatılan payload miktarına dayanarak, benzer bir maliyet düşürme yörüngesinin Starship'in 370.000 ton payload'ı yörüngeye fırlatmasını gerektireceğini düşünüyorlar. Bu, önümüzdeki on yıl içinde yaklaşık 1.800 fırlatma veya yılda 180 fırlatma anlamına geliyor ve bu da her görevde 200 metrik ton taşıyabilmesi durumunda geçerli. Bu, bir yılda beşten fazla uçuşu olmayan bir araç için büyük bir talep. SpaceX, şirketin çok daha fazlasını uçuracağını tahmin ediyor; Elon Musk, örneğin Starship'in 2029'da saatlik bir uçuş oranına ulaşabileceğini öne sürdü, ancak Musk birçok şey söylüyor. En azından Google'ın güncellenmiş araştırmasındaki iyi haber, çiplerinin uzay radyasyonuna dayanmasının muhtemel görünmesidir. Şirket, çiplerin yapılandırmasının gerçekte deneyimleyeceklerinden daha fazla koruma sağladığını fark ettikten sonra, parçacık hızlandırıcısında çipler üzerinde testleri yeniden yapmak zorunda kaldı. Bu, çipin mantık devresinde biraz daha fazla hata üretti, ancak şirket, çiplerinin uydunun beş yıllık kullanım ömrü boyunca yörüngede büyük çıkarım iş yüklerini idare edebileceğinden hala emin. Beals, "Tipik çıkarım işlemleri düşündüğünüzde hata oranı çok düşük, değil mi? Milyonda bir gibi," dedi. "Öte yandan, aylarca süren mega ölçekli bir eğitim çalıştırması gibi, binlerce çipin çalıştığı bir iş için zaten sorunluydu."
